为什么数据科学家喜欢区块链技术？数据科学家利用他们在数学、统计和编程方面的各种技能来管理大量的非结构化和结构化数据。他们清理和整理它来理解它。这些技能来自数据科学。从工商管理到经营场所和国家政府，这种情况几乎发生在各地。你可以说，数据科学的目标是以一种方式收集和管理数据，以便组织能够顺利地理解和操作数据，以获得更好的结果。
数据科学家长期无法理解这些数据，但比特币发生在其中，其区块链技术在很大程度上吸引了它们。该技术提供了一个透明的分类帐。它交叉检查它们，因此无需验证任何计算。
由于以下原因，数据科学家对区块链方法着迷：
可追溯数据
例如，区块链方法可以完全真实地跟踪任何项目。分类帐非常透明，任何人都可以跟踪开头和结尾。
实时分析
银行和其他金融机构很难实时分析数据。然而，据说实时分析是检测欺诈的最佳方式。然而，区块链技术正在帮助许多组织在早期阶段发现问题。该方法允许两个或两个以上的人交叉检查相同的信息。
信任的方法
如今，信任是一种罕见的品质，有偏见的中央政府手中的权力太大总是危险的。因此，该组织已经开始信任区块链技术的运作。甚至像委内瑞拉这样的国家也在举行区块链选举，以避免操纵。
数据共享顺利
数据科学家认为，当许多人可以通过区块链一次实时访问数据时，这是非常方便的。数字分类帐简化了所有信息流，管理流程顺畅。
提高数据完整性
随着物联网大数据的出现，由于数据来自多个中心，许多组织存在存储问题。数据可能是准确的或不准确的，特别是社交媒体数据可能是错误的。现在问题已经转移到验证和保护数据的完整性上。
数据科学家发现，区块链可以验证和跟踪链上的每个点。其强大的安全性是其使用的主要支柱。该分类帐通过多个签名保护数据。因此，它可以防止数据泄露和黑客攻击。如果有人想访问任何信息，他们必须提供确切的签名。
区块链方法需要数学算法来加密所有事务。交易是双方之间的数字合同。
数据存储在组织中具有特定加密密钥的块中。因此，无论何时需要数据，都必须有来自数据发起人的正确密钥，并证明信息是真实的、准确的和高质量的。
验证数据质量
在私人和公共部门的区块链方法中，信息被编码并存储在几个节点中。在添加到其他块之前，每个记录在每个点进行交叉检查和分析。这样验证数据。
结论
随着新方法的发展和组织的有效运作，数据科学将变得越来越强大。区块链将帮助数据科学家完全改变工作，并设置许多里程碑。
